Il modulo e-m@pronostic mira a sviluppare la prognosi di insufficienza progressiva. Il modulo è basato su una evoluzione neuro-fuzzy temporale. Due le principali caratteristiche emergono per questo modulo:

• Previsione: sarà insegnare il comportamento online di attrezzature e di prevedere i cambiamenti nel tempo. A questo livello, il sistema è in grado di quantificare l’errore di previsione fatto.
• Valutazione: permette anche la costruzione di indicatori pertinente decisione alla luce delle esigenze di ottimizzazione delle politiche di manutenzione. Tali indicatori sono affidabilità operativa e sistema di previsione, il MTTF e la vita utile residua.