Il modulo e-m@diag integra la ricerca sulla diagnosi e la capitalizzazione delle conoscenze acquisite presso il Dipartimento di Automatica Femto-St. Si ricerche provenienti da una base di conoscenza di una diagnosi.

Dallo stato attuale e passato di un sistema, fornisce la diagnosi più probabile e il livello di fiducia in questa diagnosi. Le caratteristiche principali di questo modulo sono:

√ L’estrazione di conoscenza dai dati in una storia di fallimento: raccolta di dati di fase, filtraggio variabili rilevanti e di data mining;

√ Capitalizzazione delle conoscenze attraverso il feedback, basato sugli strumenti del ragionamento caso-based (CBR)

√ Utilizzo di un modello di conoscenza per la diagnosi, un approccio in base al tipo di ragionamento caso-based (basato raisonning caso – CBR)

√ Mantenere la base di caso o di dati.