El módulo e-m@pronostic contempla la realización de pronóstico de la insuficiencia progresiva. Este módulo se basa en una evolución temporal neuro-fuzzy. Dos características principales surgen de este módulo:

• Predicción: va a enseñar el comportamiento en línea de los equipos y predecir cambios en el tiempo. En este nivel, el sistema puede cuantificar el error de predicción hecha.
• Clasificación: sino que también permite la construcción de indicadores de resolución pertinente, en vista de las preocupaciones de optimización de las políticas de mantenimiento. Estos indicadores son la fiabilidad de funcionamiento y sistema de previsión, MTTF y la vida útil restante.