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Die e-m@pron modul zielt auf die Prognose der progressive Störung zu entwickeln. Dieses Modul basiert auf einem Neuro-Fuzzy-zeitliche Entwicklung basiert. Zwei wesentliche Merkmale ergeben sich für dieses Modul:

 

  • Vorhersage: Es wird lehren, das Online-Verhalten von Geräten und zeitliche Veränderungen zu prognostizieren. Auf dieser Ebene kann das System die Vorhersage Fehler zu quantifizieren.
  • Bewertung: Es ermöglicht auch die Erstellung von Indikatoren relevant Entscheidung aufgrund von Bedenken Optimierung von Wartungs-Politik. Diese Indikatoren sind Zuverlässigkeit und operationellen Vorhersage-System, das Nützliche und MTTF Restlaufzeit.



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